信息与计算科学

专业代码:070102授予学位:理学学士修学年限:四年

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  • 就业情况

开设课程:

  • 数学基础课(分析
  • 代数
  • 几何)
  • 概率统计
  • 数学模型
  • 物理学
  • 计算机基础(计算概论
  • 算法与数据结构
  • 软件系统基础)
  • 信息科学基础
  • 理论计算机科学基础
  • 数值计算方法
  • 计算机图形学
  • 运筹与优化
  • 专业简介:

    培养目标:本专业是以信息技术、计算技术和运筹控制技术的数学基础为研究对象的理科类专业,培养具有良好的数学基础和数学思维能力,掌握信息或计算数学的基本理论、方法与技能,接受科学研究的初步训练,能解决信息技术或科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。本专业毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作,或继续攻读硕士、博士学位。

    培养要求:本专业学生主要学习数学和信息科学的基本理论和基本方法,接受数学建模、计算方法、程序设计和应用软件等方面的基本训练,受到数学和信息理论及其应用方面的良好教育,具有较高的科学素养和较强的创新意识,具有科学研究、教学、解决信息技术或科学工程计算中实际问题等方面的基本能力和较强的更新知识的能力。

    毕业生应获得以下几方面的知识和能力:

    1.具有良好的数学基础,掌握信息科学、计算数学或运筹控制的基础理论和基本方法;

    2.具备熟练应用计算机(包括常用语言、工具软件及专用软件)的基本技能,具有较强的算法设计、算法分析与编程能力;

    3.能运用所学的理论、方法和技能解决信息技术或科学与工程计算或运筹控制中的某些实际问题;

    4.接受科学研究的初步训练,了解信息科学、计算数学或运筹控制理论、技术与应用的新发展,具有较强的知识更新、技术跟踪及创新的能力。

    主干学科:数学、计算机科学与技术。

    核心知识领域:几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数值计算、信息科学、运筹与控制、计算机软件与应用。

    核心课程:数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、物理学、常微分方程、复变函数论、程序设计与算法语言、数据结构与算法、数值分析、数据分析、数学建模。

    核心课程示例:

    示例一:数学分析Ⅰ-Ⅲ304学时)、高等代数Ⅰ-(192学时)、空间解析几何(96学时)、常微分方程(96学时)、概率统计(96学时)、实变函数(96学时)、普通物理(144学肘)、大学计算机基础(64学时)、C语言与程序设计(96学时)、数学物理方程(96学时)、复变函数(96学时)、数学模型(64学时)、数值分析Ⅰ(64学时)、数值分析Ⅱ(64学时)、数据结构与算法(64学时)、微分方程数值解法(64学时)、泛函分析(64学时)、倍息基础(64学时)。

    示例二:大学物理(130学时)、C语言程序设计(46学时 )、微机原理与系统设计(78学 时)、数学分析(240学时)、高等代数(136学时)、空间解析几何(46学时)、复变函数(46时)、概率论与数理统计(90学时)、常微分方程(46学时)、实变函数(46学时)、数学物理方程(46学时)、泛函分折(46学吋),数值逼近(60学时)、数值代数(60学时)、微分方程数值解 (60学时)

    示例三:大学物理(96学时)、C语言程序设计(64学吋)、数学分析(288学时)、高等代数(144学时)、解析几何(48学时)、复变函数(64学时)、概率论与数理统计(64学时)、常微分方程(56学时)、数学物理方程(48学时)、泛函分析(64学时)、数值分析(80学时)、数据结构与算法(80学时)、数据库原理与技术(64学时)、运筹学(48学时)、数学建模(48学时)。

    主要实践性教学环节:学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查(实践)、毕业论文(设计)等。

    主要专业实验:(并行)程序设计与实现。

    修业年限:四年。

    授予学位:理学学士。

    信息与计算科学

    • · 授予学位:理学学士
    • · 修学年限:四年

    如今是信息社会,信息和计算科学备受人们的关注,因此本专业的基业前景相当好。毕业生可以在信息与计算科学、计算机信息处理、经济、金融等部门从事研究、教学、应用软件开发或者是管理部门从事一些实际应用、开发研究或者管理工作。

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